🔗 github link

• https://github.com/Tianea2160/FeelSoftwareDjango

참여 인원

• Backend: 1명
• ML : 3명

💭 프로젝트 소개

• chrome extension과 Django를 이용하여 만든 게시글 노래 추천 프로그램
• 이미지와 텍스트의 감정 분석을 통해 현재 사용자가 보고 있는 게시글에 관한 노래 추천
• 단순 설치만으로 서비스를 이용할 수 있는 이식성 높은 프로그램

실제 api 도메인(현재 AWS 중단)

Root

🛠 기술 스택과 맡은 역할

기술 스택

Backend(Python)

• Django
• Django Rest Framework

Frontend(JS)

• Chrome Extension

Infrastructure

• Docker
• AWS(EC2)

Database(None)

맡은 역할

• 풀스택 영역 담당
• multipart form을 사용하는 reat api 구현
• Instagram 에 이식 가능한 Chrome Extension 을 개발
• NGINX 를 사용해서 CORS, HTTPS 관련 문제 사항을 복합적으로 해결

🗺 Structure

🖥 클라이언트 페이지 동작 화면

임의의 게시물

노래 알람 및 리스트

🤔 Contribution

Service Architecture 설계

사용자에게 최대한 편의를 제공할 수 있게 끔 알아서 정보를 수집, 가공, 결과 표출이라는 3가지 단계를 거치도록 설계했습니다.

1. 정보 수집

게시글 정보를 수집합니다.

1. 가공

학습된 모델로 예측

1. 결과 표출

list, notification을 이용해서 사용자에게 전달

이 과정에서 사용자는 chrome extension을 설치하는 것 이외에 어떠한 조작할 필요 없이 편하게 기능을 자동할 수 있습니다.

chrome extension의 구체적인 동작

django + nginx를 이용한 HTTPS rest api 구현 및 배포(with AWS EC2)